ICCV2019 | AiRiA攬獲人臉識別兩項大獎,全景分割位列前五,彰顯計算機視覺場景落地實力

日期:2019.10.29     

10月27日至11月2日,兩年一度的國際計算機視覺大會ICCV(IEEE International Conference on Computer Vision)在韓國舉行。ICCV是全球人工智能頂級會議之一,聯合舉行的各項挑戰賽全球范圍內計算機視覺領域最受關注和最權威的比賽,匯集Google、微軟、Facebook 以及國內外眾多頂尖院校和優秀創新企業共同參與。


經過激烈的角逐,中國科學院自動化研究所南京人工智能芯片創新研究院(AiRiA)攬獲兩項大獎,分別是輕量級人臉識別比賽Light Face Recognition Challenge亞軍和快速人臉識別Face Detection Runtime亞軍,并在代表著當前計算機視覺識別技術最前沿全景分割挑戰賽COCO Panoptic Segmentation中獲得第五名的出色成績

 

Light Face Recognition Challenge和WINDER CHALLENGE Face Detection Runtime Challenge兩項比賽是針對真實應用場景,在要求模型準確度同時,還分別重點關注模型的體積和檢測速度。比賽所用數據集是目前國際公開的數據規模最大、真實度最貼近實際(數據來自真實場景)、檢測難度最高的人臉識別檢測數據集。AiRiA人臉識別模型,在模型精度、體積和速度上取得了突破不但達到了高精度,還極大地降低了模型計算量和模型體積,實現了超高性能,在安防、金融、物聯網等各種實際人臉識別場景,尤其在AIoT邊緣計算場景中有著廣闊的應用潛力

全景分割是對圖像中每一個像素點賦予唯一的語義類別和實例識別,是場景理解的重要前沿問題,在機器人視覺感知、多目標檢測、自動駕駛中有著廣泛的應用。備受矚目的ICCV2019 COCO + Mapillary聯合挑戰賽全景分割任務是全景分割領域中最權威與挑戰性的國際比賽。AiRiA團隊首次參加這項高難度比賽并獲得前五的好成績,以競賽打磨團隊,拉動技術創新能力,為更多的人工智能產品落地沉淀核心技術。


在本屆ICCV中,AiRiA取得的多項突出成績,源于團隊在計算機視覺領域多年深耕,尤其是在低功耗高性能的人工智能解決方案上的技術積累在人工智能引領的萬物智聯浪潮下,為滿足AIoT低功耗、小體積、強智能訴求,加速AI落地,AiRiA推出了AIoT“硬加速、軟加速”雙引擎解決方案


硬加速(AI芯片QNPU)邊緣計算的專用處理器,采用國際領先的量化壓縮技術,避免具備低功耗、低時延、小體積、高算力特性。


軟加速(AI加速引擎QEngine)適用于終端設備的高性能、輕量級、無依賴深度學習計算框架,兼容多種硬件;與業內常用框架相比,內存占用可減少65%到85%,計算速度提高3到5倍,功耗降低50%以上。


面向行業存量市場,AiRiA提供軟加速引擎,讓有性能較低的低端設備也具備運行人工智能應用的能力;面向行業增量市場,可提供人工智能芯片QNPU、AI加速引擎QEngine的軟硬雙引擎,實現高性能、低功耗、低成本的人工智能解決方案。


AiRiA雙引擎加速,助力萬物智聯!


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